3 月的 GitHub Trending 有一个明显信号：AI 安全工具开始成气候了。
1. NVIDIA / SkillSpector
AI Agent 的技能安全扫描器，3 月刚发布没多久就上了 Trending。
data-ad-format="fluid" data-ad-layout-key="-7k+ex-4a-9w+4a">企业级 AI 部署的时候，安全审计是个痛点。以前靠人工代码审查，现在有自动化的了。扫描维度包括恶意代码模式、权限过度申请和数据外泄风险。
2. shiyu-coder / Kronos
金融市场的 Foundation Model，30k star，3 月继续保持高活跃。
对金融 NLP 感兴趣的话，这个模型跑 demo 比通用模型效果稳定很多。训练数据覆盖财报、研报和公告，理解金融语境的能力明显强。
3. Win11Debloat
Windows 系统优化脚本，3 月 star 突破 48k。
这个项目能持续热门的原因是需求持久：新电脑总有一堆用不着的预装软件，企业镜像也经常需要定制精简版。
3 月给我的感觉是 AI 工具开始从”能用”往”用得住”方向演进。选项目的时候可持续性要重点看。